从工业互联网到工业软件服务 何积丰院士论工业互联网数据服务的演进与价值

当前，全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正成为推动实体经济数字化转型的关键力量。中国科学院院士、著名计算机软件专家何积丰教授近年来多次深入阐述从工业互联网到工业软件服务的发展路径，并对工业互联网数据服务的核心价值提出了系统性观点。本文依据何积丰院士的公开演讲与学术论述，梳理其关于工业互联网及数据服务的思想脉络，以期为产学研各界提供参考。\n\n一、工业互联网的本质：数据驱动的服务化转型\n\n何积丰院士指出，工业互联网并非简单的“机器联网”，其本质是通过泛在连接、数据汇聚和智能分析，实现生产全要素、全产业链、全价值链的全面互联，进而催生新的服务模式与商业模式。在这一过程中，数据成为核心生产要素，而服务化成为工业互联网价值实现的主导形态。从工业互联网到工业软件服务，反映了工业知识沉淀方式的根本性变化——软件不再仅仅是工具，而是承载工业知识、工艺模型与数据分析能力的服务载体。何积丰强调，工业互联网的成熟度取决于其数据服务能力，即能否将海量异构的工业数据转化为可行动的知识与可调用的服务。\n\n二、工业软件服务：工业互联网的“灵魂”与服务化出口\n\n何积丰院士认为，工业互联网平台的建设必须依托工业软件服务来释放数据价值。传统的工业软件是固化在企业和系统中的资产，而在工业互联网环境下，工业软件正朝着服务化、平台化、云化方向发展，形成了“工业软件即服务”（工业SaaS）的新范式。这种服务化转型使得中小企业能够以按需付费、低门槛的方式获取先进的工艺设计、仿真分析、生产优化等能力，从而打破了以往工业软件的高成本壁垒。何积丰进一步指出，工业软件服务的核心在于将工业技术、经验与知识进行模型化、软件化封装，再结合工业互联网的数据反馈进行持续迭代，形成“数据—知识—服务”的闭环。没有工业软件服务作为出口，工业互联网的数据将只是一堆静态记录，难以产生实际的经济效益。\n\n三、工业互联网数据服务：让数据从“资源”变为“服务”的关键环节\n\n在何积丰院士的论述中，“工业互联网数据服务”被置于极为关键的位置。他认为，数据服务不仅包含数据采集、存储与可视化，更涉及数据治理、分析建模、质量评估及数据可信流通等深层环节。实现从数据到服务的跃升，需要重点把握以下几方面：\n\n（一）全域数据采集与标准化连接\n\n工业现场设备种类繁多、协议异构，数据采集的完整性与实时性直接决定后续分析的高效性。何积丰认为，应建立跨设备、跨系统、跨厂区的标准化联接能力，统一工业数据语义定义与标识解析体系，使数据不仅在量级上充实，在质量与可理解性上亦具备服务潜能。依托标识解析节点和数采平台，可在复杂生产条件下获取实时状态数据，为预测性维护、质量溯源、能耗优化等业务提供基础数据集。\n\n（二）数据治理与安全保障体系\n\n打破企业界限、释放协同效能与风险控制具有同等重要性。工业互联网数据涉及设计图纸、工艺参数、供应链物流等敏感信息，何积丰特别指出要建设总体国家安全观指导下的数据治理框架，确立数据分级分类标准与全生命周期防护机制。尤其在万物互联背景下需慎防边缘入侵引发的数据泄漏和篡改风险，推进OICT（运营技术、信息技术和通信技术）融合条件下的信任体系建设，通过零信任安全模式、终端校验、流量分析及分散式身份认证技术保证传输服务与访问过程的可靠性、隐私性。在这方面，构建数据编织与关联分析服务可以形成多点归因及动向监测能力，但对于刚投入转型的有限类型的业务模块采用模块化处理形式以避免复杂性造成的故障传播失效，尤其在支持安全管理场景中根据GB/T 37400分体系实施分类防护评估显著增加了安全层面的一致性水准并提高了数据可用性维度下应对攻击或突发应用服务的冗余弹性。强化后的主动安全运营可以借助“威胁情报驱动的安全疫苗分享服务